NTT Researchは、人工知能（AI）の「ブラックボックス」問題に取り組む新たな研究グループ「Physics of Artificial Intelligence（PAI）グループ」を設立しました。このグループは、NTT ResearchのPhysics & Informatics（PHI）ラボから独立したもので、AIの内部メカニズムを解明し、信頼性と安全性を向上させることを目的としています。グループのリーダーは、物理学、神経科学、機械学習の専門家である田中英徳博士です。
主な目的とアプローチ
・AIの内部メカニズムの理解:
AIがどのように学習し、知識を蓄積し、意思決定を行うのかを明らかにし、倫理的で信頼性の高いAIシステムの設計を目指します。
・実験的手法の導入
物理学の実験手法を取り入れ、AIの学習と予測行動を段階的に観察する「制御可能な空間」を構築します。
・人間とAIの信頼関係の構築
AIの透明性を高めることで、人間とAIの協調を促進し、倫理的なAIの統合を図ります。
過去の成果と今後の展望
ニューラルネットワークの剪定アルゴリズムや、大規模言語モデルのバイアス除去手法など、AIの理解と改善に貢献する研究を行ってきました。
今後は、AIと人間の協調を目指し、AIの信頼性と倫理性を高める研究を進めていきます。
この取り組みは、AIの透明性を高め、人間とAIの協調を促進することを目指しています。詳細については、NTT Researchの公式ウェブサイトをご覧ください。
