フランスのエネルギー管理会社であるシュナイダーエレクトリック社の数字によれば、AIは現在、世界中で約4.3GWの電力を消費しています。このエネルギー消費量は、いくつかの小国のエネルギー消費量にほぼ匹敵します。AI技術が広く採用され続けるにつれ、その電力使用量は大幅に増加すると予想される。
シュナイダーエレクトリックは、2028年までにAIが消費する電力は13.5GWから20GWになると予測しており、これは年平均成長率26～36％の大幅な増加です。このエネルギー消費の増加は、AIアプリケーションの環境への影響と持続可能性への懸念を高めています。
エネルギー消費の増加は、AIアプリケーションの環境への影響と持続可能性への懸念を高めている。
この調査はまた、データセンターの電力消費という広範な問題にも焦点を当てている。現在、AIは典型的なデータセンターのエネルギー使用量（合計54GW）の8％しか占めていない。しかし、2028年までにデータセンターのエネルギー消費量は90GWに達すると予測され、AIはこの需要の約15〜20%に寄与するという。この調査では、AIの電力要件は、主にトレーニングに使用される（現在の20％）から、今後数年間はより推論に重点を置いたものにシフトする可能性があると指摘している。
データセンターの冷却は不可欠だがエネルギー集約的なプロセスであり、水の使用量も比例して多くなる。データセンターは多くの天然資源を必要とするため、環境への影響に対する批判に直面している。シュナイダーエレクトリックは、AIのワークロードが増え続けるにつれて、エネルギー使用量を正確に予測することがより困難になると示唆している。
こうしたエネルギー問題に対処するため、シュナイダーエレクトリックはデータセンター事業者に対し、従来の120/208V配電から240/415V配電に移行し、AIのワークロードに関連する高電力密度に対応できるようにするようアドバイスしている。この移行は、クラウドコンピューティングとAI技術の成長を維持しながら電力使用量を管理・削減するために、インフラのアップグレードや効率改善と組み合わせる必要があります。この調査結果は、AI技術の開発と展開における持続可能なエネルギーソリューションと効率向上の重要性を強調している。
