YouTubeやNetflixのようなプラットフォームはどのように動画を推奨しているのでしょうか?
これは主に、ユーザーが過去に見たビデオを見て、似たようなジャンルのビデオや映画を推奨するアルゴリズムに基づいています。これらのレコメンドはどれくらい正確なんでしょうか?そして時に、それが本当に最善の方法なのでしょうか?
Netflixが「コレクション」と呼ばれる機能で、人がキュレーションしたコンテンツのテストを開始したようです。ある意味、これは現在のレコメンデーション・システムに似ていて、ユーザーに新しい番組を見るよう勧めています。ただし、ビデオは「映画賞受賞作品」などの異なるカテゴリに分類されます。
これはSpotifyのような他のプラットフォームで使われているレコメンデーションシステムと似ていて、ジャンルベースではなくムード/カテゴリーベースです。Netflixはこの機能をテスト中であることを認めたが、恒久的なものになるかどうかについては言及しませんでした。
TechCrunchの広報担当者は声明で、「私たちは、ファンを彼らが好きだと思うタイトルと結びつける新しい方法を常に探しているので、NetflixのタイトルをNetflixのiOSアプリ上のコレクションに集める新しい方法を試している。私たちのテストは、一般的に、彼らがどれくらいの期間、どの国で走るかによって異なり、彼らは私たちのサービスの永久的な機能になるかもしれないし、ならないかもしれない。」と述べています。
この記事は、編集部が日本向けに翻訳・編集したものです。
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